作为端点大小限制的AWS SageMaker模型
作为端点大小限制的AWS SageMaker模型
提问于 2020-05-15 12:38:29
作为端点部署在AWS SageMaker上的模型是否存在大小限制？我首先尝试部署一个简单的TensorFlow/Keras分类模型，方法是将模型转换为protobuf、对模型进行注册并进行部署。注册文件的大小约为10 an，我成功地将其部署为端点。但是，我在Nasnet模型中尝试了相同的过程，其中注册文件的大小最终大约为350 of，我得到了以下错误：
生产变体AllTraffic的主容器没有通过ping健康检查。请检查此端点的CloudWatch日志。
难道是因为模型太大而无法部署吗？我尝试将实例类型从'ml.m4.xlarge‘增加到更高的层，但这也不起作用。
回答 1
Data Science用户
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发布于 2020-05-15 13:49:57
它似乎与模型的大小无关。我不是SageMaker专家，但错误消息表明模型已经部署，但是在运行健康检查时出现了问题。
这可能是由许多不同的事情造成的，但最有可能的是代码中有一个bug。请检查以下内容：
- 模型能正确加载吗？
- 这个模型能做出预测吗？
- 这个模型能做出多种预测吗？
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/74236
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