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问如何按一列分组，并从其他列中计算python上一列中每一项的频率？
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Data Science用户

提问于 2020-05-29 21:14:13

回答 1查看 829关注 0票数 1

我试图按“ID”列将我的数据分组。然后我要计算每个ID的“序列”的频率。以下是数据框架的示例：

ID     Sequence
101    1-2
101    3-1
101    1-2
102    4-6
102    7-8
102    4-6
102    4-6
103    1118-69
104    1-2
104    1-2

我正在寻找一个与以下相同的计数：

ID   Sequence   Count
101    1-2        2   
       3-1        1
102    4-6        3
       7-8        1
103    1118-69    1
104    1-2        2

我在python中尝试了这段代码，但它并没有给我想要的

df.groupby('ID')块引号

df.groupby('Sequence').count()

发布于 2020-05-29 21:57:24

这个简单的守则起了作用：

Count_sequence = df.groupby(['ID','Sequence']).count()

用于获取excel表中的输出：

Count_sequence.to_excel('sequence_count.xlsx)

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/75081

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