我想知道我是否可以考虑滚动平均线来预测未来的销售趋势。我收集了从2020年1月到2020年3月的数据,一天一天地在一家商店销售,我想做一些分析。我在考虑多个时期(5-10天)的滚动平均值。你觉得这可能有意义吗?
发布于 2020-06-24 20:37:42
你可以的!但其影响可能是巨大的。
如果选择较大的数字,则自动缩短可用于训练时间序列或预测模型的数据集。另外,如果最近情况开始发生“变化”,如果你的模型对这些滚动平均值的权重很大,那么你的模型可能要花很长时间才能做出反应。
如果你做得太短,它可能会对最近的变化反应过度,或者你只是错过了你的模型可以从中学到的信息。我做出这个决定通常是基于我想要如何使用对看不见的数据的预测。这不是一个容易的决定,对此有一个坚实的经验法则。
欢迎来到现实世界中复杂的时间序列问题!
https://datascience.stackexchange.com/questions/76623
复制相似问题