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社区首页 >问答首页 >滚动平均值:什么时候可以考虑?

滚动平均值:什么时候可以考虑?
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Data Science用户
提问于 2020-06-24 20:19:26
回答 1查看 28关注 0票数 1

我想知道我是否可以考虑滚动平均线来预测未来的销售趋势。我收集了从2020年1月到2020年3月的数据,一天一天地在一家商店销售,我想做一些分析。我在考虑多个时期(5-10天)的滚动平均值。你觉得这可能有意义吗?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2020-06-24 20:37:42

你可以的!但其影响可能是巨大的。

如果选择较大的数字,则自动缩短可用于训练时间序列或预测模型的数据集。另外,如果最近情况开始发生“变化”,如果你的模型对这些滚动平均值的权重很大,那么你的模型可能要花很长时间才能做出反应。

如果你做得太短,它可能会对最近的变化反应过度,或者你只是错过了你的模型可以从中学到的信息。我做出这个决定通常是基于我想要如何使用对看不见的数据的预测。这不是一个容易的决定,对此有一个坚实的经验法则。

欢迎来到现实世界中复杂的时间序列问题!

票数 2
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/76623

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