不回答问题的闭域问答
不回答问题的闭域问答
提问于 2020-06-25 07:57:54
我一直在探索封闭域问答实现，这些实现已经在SQuAD 2.0数据集上进行了培训。理想情况下，它不应该回答上下文文本语料库不包含答案的问题。但是，在使用Haystack回购或FARM回购实现这样的模型时，我发现它总是回答这些问题，即使它不应该这样做。是否有任何可用的实现考虑到了这样一个事实:当它找不到合适的答案时，它就不应该回答问题。
参考文献：
- https://colab.research.google.com/github/deepset-ai/haystack/blob/update-tutorials/tutorials/Tutorial3_基础知识_问：_管道_不带_Elasticsearch.ipynb#scrollTo=KS4nTwxIbRb6
- https://github.com/deepset-ai/FARM
- https://github.com/deepset-ai/haystack
- https://huggingface.co/deepset/bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2
- https://colab.research.google.com/drive/1UrKlHlf68hD3wwQDTctx2cQs6FMUxLLH?usp=sharing#scrollTo=J4jxYsxaG77O
回答 1
Data Science用户
发布于 2020-06-25 10:35:33
simpletransformers的问答模型在训练阶段使用is_impossible选项获取数据。在预测过程中，它也不会为所有的问题生成答案，因为模型会了解哪些问题应该被回答。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/76645
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