文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >在野外和静态中，人脸识别的意义是什么？

问在野外和静态中，人脸识别的意义是什么？
EN

Data Science用户

提问于 2020-09-17 23:45:55

回答 2查看 288关注 0票数 0

当有人说在狂野数据集和静态数据集上进行人脸识别时，这是什么意思？

deep-learning

computer-vision

回答 2

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2020-09-18 00:24:46

在野外，指的是不受控制的图像，而不是在实验室环境中拍摄的图像，或者是驾驶执照/护照照片或照片。

静态在这种背景下指的是静止图像，而不是时间数据(例如视频)。

关于面部表情识别(不确定您是否对这一相关领域感兴趣)，您可以阅读本文，它描述了一个流行的野外图像静态数据库，该数据库具有良好的背景信息：艰苦条件下的静态表情分析:数据、评估协议和基准

票数 0

Data Science用户

发布于 2022-11-17 10:07:03

人工智能模型，特别是深度学习模型需要大量的培训数据。这些模型的性能通常不会显示在看不见的测试数据上的智能。所以，当我们说预测性能“在野外”时，它意味着它在现实世界中的表现。

在计算机视觉中，静态是指图像处理。通常，静态数据不会表现出随机行为。静态的对立面是动态的。

有关更多资源，您可以查看以下视频：

票数 0

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/81881

复制

相似问题

问在野外和静态中，人脸识别的意义是什么？
EN

回答 2

Data Science用户

Data Science用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问在野外和静态中，人脸识别的意义是什么？EN

回答 2

Data Science用户

Data Science用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问在野外和静态中，人脸识别的意义是什么？
EN