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微生物识别和分类的机器学习算法
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Data Science用户
提问于 2020-10-18 04:14:36
回答 1查看 107关注 0票数 -1

https://www.google.com/search?q=Viruses+images&tbm=isch&ved=2ahUKEwiB9-fsoL3sAhUJyHMBHWRZB-sQ2-cCegQIABAC&oq=Viruses+images&gs_lcp=ChJtb2JpbGUtZ3dzLXdpei1pbWcQA1AAWABgo_sCaABwAHgAgAEAiAEAkgEAmAEAwAEB&sclient=mobile-gws-wiz-img&ei=HL6LX4H5DImQz7sP5LKd2A4&bih=592&biw=360&client=ms-android-lava&prmd=inv

https://www.google.com/search?q=bacteria+images&client=ms-android-lava&prmd=inv&sxsrf=ALeKk00Z4XiPIbFDVbfDqZyuAOCSzt6Izw:1602994167858&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=2ahUKEwj4xs7Por3sAhW-7HMBHav0ChEQ_AUoAXoECCQQAQ&biw=360&bih=592&dpr=2

https://bio.libretexts.org/Bookshelves/Microbiology/Book%3A_微生物学_(无限)/1%3A_引言_至_微生物学/1.2%3A_微生物_和_这个_世界/1.2A_类型_的_微生物

机器学习分类、计算机视觉、图像处理算法能帮助识别和分离病毒和细菌微生物吗?

输入数据集:以gif,jpg格式显示所有病毒和细菌的图像。

输出:病毒或细菌识别与名称,简短说明。

新的更新:

通过使用Adobe网页设计软件或任何其他图像编辑软件添加适当的标签名称来修改所有七种微生物数据库的现有图像。

例如:新冠肺炎病毒、结核杆菌等。

输入所有七种微生物的图像,即病毒、细菌、古菌、原生动物、藻类、真菌和多细胞动物寄生虫。

https://towardsdatascience.com/wtf-is-image-classification-8e78a8235acb

https://www.google.com/search?q=diseases+caused+by+virus&oq=diseases+caused+by+&aqs=chrome.3.69i57j69i59j0i457j0l2.8949j0j7&client=ms-android-lava&sourceid=chrome-mobile&ie=UTF-8

https://www.google.com/search?q=diseases+caused+by+bacteria&oq=diseases+caused+by+bac&aqs=chrome.0.0i67i457j0j69i57j0j0i20i263.6814j0j7&client=ms-android-lava&sourceid=chrome-mobile&ie=UTF-8

https://www.google.com/search?q=diseases+spread+through+archaea&oq=&aqs=chrome.1.69i176j35i39i362l4...4.-1j0j7&client=ms-android-lava&sourceid=chrome-mobile&ie=UTF-8

https://www.google.com/search?client=ms-android-lava&sxsrf=ALeKk01JWGtJY1ucgsaljZXnB-ulqbL04w%3A1603026074551&ei=mjyMX6uHIZD59QOI7o6ICQ&q=diseases+caused+by+protozoa&oq=diseases+caused+by+protozoa&gs_lcp=ChNtb2JpbGUtZ3dzLXdpei1zZXJwEAMyBAgAEEcyBAgAEEcyBAgAEEcyBAgAEEcyBAgAEEcyBAgAEEcyBAgAEEcyBAgAEEdQAFgAYK42aABwAXgAgAEAiAEAkgEAmAEAyAEIwAEB&sclient=mobile-gws-wiz-serp

https://www.google.com/search?client=ms-android-lava&sxsrf=ALeKk01eT0ai8hYeXrtRyEM2c2-WvqukPQ%3A1603025640805&ei=6DqMX-XMMMfJrQGc8IiAAw&q=diseases+caused+through+algae&oq=diseases+causedthrough+algaue&gs_lcp=ChNtb2JpbGUtZ3dzLXdpei1zZXJwEAEYADIECCEQCjoECAAQRzoECCMQJzoFCAAQyQM6AggAOgYIABAWEB46CQgAEMkDEBYQHjoFCCEQoAE6CAghEBYQHRAeOgcIIRAKEKABOgQIHhAKUM4tWN6HAWCtjwFoAnABeACAAZMCiAHOJpIBBjAuMTcuOZgBAKABAcgBCMABAQ&sclient=mobile-gws-wiz-serp

https://www.google.com/search?q=diseases+spread+through+fungi&oq=diseases+spread+through+&aqs=chrome.2.69i57j35i39j69i59j0i457j0.14735j0j7&client=ms-android-lava&sourceid=chrome-mobile&ie=UTF-8

https://www.google.com/search?client=ms-android-lava&sxsrf=ALeKk03dcQw152ejskUp_AQElmXhqLJ3Xw%3A1603026257174&ei=UT2MX9eOCpnorQHc26jYCg&q=diseases+spread+through+multicellular+animal+parasites&oq=diseases+spread+through+multicellular+animal+parasites&gs_lcp=ChNtb2JpbGUtZ3dzLXdpei1zZXJwEAM6BAgAEEc6BAgjECc6BQgAEMkDOgIIADoFCCEQoAFQpA5Y9Ddg9zpoAHABeACAAZIHiAGbHZIBCTItMi4yLjYtM5gBAKABAaABAsgBCMABAQ&sclient=mobile-gws-wiz-serp

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2020-10-18 05:50:23

是的他们可以。您将需要一个标签数据集的病毒和细菌的名称与每一个图像。然后,这可以被输入到一个带有软最大输出的CNN。该模型可以预测图像的标签,然后您可以使用数据库来回忆一个简短的描述来伴随预测。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/84153

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