神经网络可以作为优化器吗？
神经网络可以作为优化器吗？
提问于 2020-11-04 23:07:49
我想知道神经网络是否可以用作优化器。换句话说，作为优化器的network2采用network1的损失值，并在此基础上预测网络的最佳权重。1.作为架构中的判别器，gan模拟了一个损失函数。
回答 2
Data Science用户
发布于 2021-02-22 15:20:44
是的-那叫从学到学。一个神经网络学会在线更新另一个神经网络的参数.长期内存(LSTM)是最常用的体系结构。
Data Science用户
发布于 2020-11-05 13:59:16
理论上是的，实际上不是
想想第二个网络你需要什么。你需要一个实数X数据集代表损失，你需要y代表重量加偏见。
您已经可以看到，稍微不同的架构的权重将是不同的。因此，创建这样的数据集是不可能的，因为您需要为您的网络学习大量的数据点。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/84959
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