问橙色高光谱图像的聚类

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作为第一步，您可以在所有表示强度的列上以-is，运行k-方法的形式来获取测量表。

在图像中，我看到了5种颜色的像素(红色、橙色、绿色、蓝色、洋红色)，所以顶部图像的作者已经决定在k=5集群中运行k-方法。(k -均值中的k通常被选择为奇数)

为了获得更清晰的信号，人们通常在运行k均值之前对数据集进行预处理，如主成分分析(PCA)，然后选择第一个，例如10个分量(应该大于5)。然后人们在这10列上运行k--意思。

选择要计算k的分量数，然后为k选择一个值，基本上是猜测，至少在一开始是这样。

这也是猜测的分配颜色的聚类数字发现的k-均值算法.因此，您可能需要在另一个预处理步骤中手动设置查找表，例如{1 => "red“。2 =>“蔚蓝”，3 =>“石灰绿”4 =>“黄色”，5 =>“橙色”}。然后绘制一个x-y图，相应地给像素着色。序列是任意的。

抱歉，我不知道在橘子里该怎么做。