问图片在用作ML数据之前是如何预处理的？
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Data Science用户

提问于 2020-11-19 05:54:20

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所以我在看这个YouTube视频

因此，基本上，教授使用ML生成随机面孔，以便为Kaggle挑战创建数据。当我查看数据文件时，我希望看到*.jpg或png文件，但我发现的只是CSV文件，基于他的视频，他的模型生成了一些png文件。

发生了什么？他是怎么把jpg变成CSV的？我们能不使用jpg吗？

发布于 2020-11-19 16:44:17

首先，图像被转换成像素值。如果这是一个彩色图像，我们有RGB组合的值。它是黑白的，那么数据集中的每个图像的像素值都是黑白之间的无符号整数，或者0和255。这是第一次向数字转换。

在此之后，我们对其进行嵌入，将其转换为一个数字数组。然后我们使用这个嵌入进行进一步的处理。

由于AI/ML算法只处理数字，所以不能直接使用图像。

您可能需要采取一个更简单的图像基础，如MNIST，这是一个简单的0-9表示在28*28像素的图像，然后发挥与识别算法更好的理解。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/85638

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