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社区首页 >问答首页 >回归残差的分布:这是正态分布吗？

问回归残差的分布:这是正态分布吗？
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Data Science用户

提问于 2020-12-24 13:15:25

回答 1查看 456关注 0票数 1

我从回归模型的残差中创建了一个直方图和一个QQPlot：

平均值: 0.35标准差: 18.14

从这些情节来看，可以说我的残差是正态分布的吗？或者我还能从这些情节中得到什么呢？

更新:使用

创建直方图

ns.distplot(x, hist=True)

结果如下：

python

scikit-learn

regression

random-forest

matplotlib

回答 1

Data Science用户

发布于 2020-12-24 16:31:59

您可以执行统计测试以确认您的数据是正常分布的，尝试：

from scipy import stats

np.random.seed(42)
x = np.random.normal(2, 1, size=1000)
k2, p = stats.normaltest(x)
alpha = 0.001
print("p = {:g}".format(p))

if p < alpha:  # null hypothesis: x comes from a normal distribution
    print("The null hypothesis can be rejected")
else:
    print("The null hypothesis cannot be rejected")

这个函数检验一个样本来自正态分布的空假设。它的基础是D‘’Agostino和Pearson的测试，它将斜度和峰度结合在一起，产生了一个关于常态的综合测试。

票数 0

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/87103

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