创造新形象
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提问于 2020-12-26 16:20:24
我想用深层神经网络创建新的景观图像。如果我的输入是一个大的风景图片数据集，我如何才能输出新的景观图片？你推荐哪种技术？
回答 1
Data Science用户
发布于 2020-12-28 07:49:51
最常用的深度学习方法来创建新的图像看起来像真实的一个是GAN (生成对抗性网络)。
其思想是同时训练两个神经网络:一个是尽可能接近真实的图像(生成器)，另一个是猜测图像是真实的还是生成的(鉴别器)。
然后，生成器将学习如何愚弄鉴别器，由于生成器的反馈，鉴别器将起重要作用。当结果足够好时，您只需保持生成器生成贴近现实的图像.
GANs是一种先进的技术，使用起来不容易:它们是先进的神经网络，所以对于刚接触DataScience的人来说，这不是一个容易的问题(就像你看起来的那样)。你应该试着找到更多关于这个主题的信息。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/87164
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