在迁移学习过程中，哪一部分应该冻结？
在迁移学习过程中，哪一部分应该冻结？
提问于 2021-01-27 23:43:57
我想使用转移，学习和微调，我需要决定哪一部分的原始模型将使用，哪一部分将被冻结。我正在考虑四种可能的情况:小/大的新数据集，这个集合与原始数据集相似/不相似。应如何在每一种情况下取得最佳结果？
回答 1
Data Science用户
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发布于 2021-01-28 13:09:20
理想情况下，我遵循以下规则来执行转移学习，我可以使用Yolo模型进行成功的对象检测，只训练最后一层，并且能够通过训练大量的层来进行叶分类。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/88583
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