问如何比较机器学习模型和基于规则的模型
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Data Science用户

提问于 2021-02-09 15:43:38

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机器学习模型和基于规则的模型的不同之处在于，您将输入和输出输入到机器学习模型以获得输入的规则，而规则则提供给基于规则的模型以获得输出。

假设您有一个包含10k记录的数据集。您可以使用其中的8k来构建一个机器学习模型，其余的用于验证您的模型。另一方面，您可能会使用所有10k记录来创建基于规则的模型。如果这是一个分类模型，我应该如何比较这两个模型？测试数据集中机器学习模型的准确性(2k)和所有记录中基于规则的模型的准确性？

发布于 2021-02-09 15:50:06

对于规则库模型，我将采用与ML模型完全相同的方法，将数据分解为训练和测试集，因为最后您希望检查您的规则库和ml模型是否具有良好的通用性。

还建议使用相同的集合来训练和评价这两种模式，使之成为一个公平的比较。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/89160

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