问回归分析与最小二乘法关系？

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我想知道回归分析在哪里最常用

回归分析用于分析自变量与因变量之间的关系。特别是，它可以用来预测/预测因变量。在机器学习中，回归任务是一个有监督的任务，目标(因变量)是数值(而不是分类)。它被广泛应用于各种应用中。

它的竞争对手是什么方法？

没有竞争对手，因为它是一个完整的领域:任何做同样事情的方法都是回归方法，所以它是回归分析的一部分。

最小二乘法与回归分析的关系。

最小二乘回归是一种特殊的回归分析方法。它最常见的用法是线性回归，它是线性函数回归的一种特殊情况(它是最简单的回归形式之一)。