问高斯过程回归的VC维数
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Data Science用户

提问于 2021-04-14 19:42:28

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在神经网络中，VC维数d_{VC}近似等于网络的参数数(权值)。为了获得较好的泛化效果，击打规则是N \geq 10 d_{VC} \approx 10 * (\text{number of weigts})。

高斯过程回归的VC维数是多少？

我的域是X = \mathbb{R}^{25}，这意味着我有25个特性，我想确定N的样本数量，我必须要存档良好的泛化。

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发布于 2021-04-15 13:32:29

高斯过程的表现力随着多个训练点的增加而增加。所以，事实上，蒸气-事实上，它的维数是无限的(就像它对k近邻来说是无限的)，不幸的是，你的经验法则在这里不适用。

您可能应该依靠训练/验证分割来估计泛化。根据我的经验，GP比神经网络概括得要好得多，但是确切的所需的训练大小取决于数据分布的复杂性本身。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/93067

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