问数据分析--如何读取ECDF图

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经验累积分布函数图

来自维基百科，

在统计学中，经验分布函数(通常也称为经验累积分布函数( eCDF) )是与样本的经验测度相关联的分布函数。

经验函数是在垂直Y轴上渐近逼近0和1的阶跃函数.对于您的1/N观测数据集中的每个观察，step函数都会增加一个百分比，等于N。

使用经验累积分布函数图显示样本中从最低到最高的数据点相对于其百分位数。这些图表需要连续变量，并允许您导出百分位数和其他分布属性。这一函数也称为经验型民防基金或经验型民防基金。这是经验性的，因为它代表您观察到的值和相应的数据百分位数。

理解绘图结构：

典型的综合发展框架图通常包含以下要素：

• 表示百分位数比例的y轴。
• 表示数据值的X轴。
• 阶梯函数显示样本中的累积分布。
• 根据样本估计的参数进行拟合的累积分布。

蓝色阶梯线是经验函数，绿色曲线是拟合正态分布的曲线。

使用一个基于经验的CDF图来评估数据集的下列特性：

• 数据范围的百分位数和比例。
• 确定大多数值出现在哪里。
• 评估数据的范围。
• 比较样本分布。
• 确定您的数据是否符合合适的分布。

CDF中的跳跃告诉你，这是一个离散的随机变量，而不是一个连续的随机变量。X轴上发生跳跃的点是离散随机变量所取的值。跳跃的量子表示随机变量接受该值的概率。