问概率机器学习仅仅是机器学习的数学背景吗？
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Data Science用户

提问于 2021-05-07 13:21:29

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我想从机器学习开始，我看了安德鲁·吴( Andrew )关于ML的课程内容，发现虽然这门课程是建立在数学基础上的，但在概率或统计上没有太多。

但在许多大学课程中，K·墨菲所著的“概率机器学习:概率论”一书被使用，书中似乎充满了概率、统计学等。

我想知道的是，ML --就像神经网络或其他ML技术一样，正在行业中使用--是否有任何统计或概率基础，而这些基础通常不受干扰，还是一个新兴的领域，它的数学基础不是来自概率或统计？

我真的想知道，学术界的ML到底是业界使用的ML的基础部分，还是旧形式的ML？

最后，这本书的内容是：“概率机器学习和介绍”，与今天使用的ML相关吗？

我知道，这些都是相当广泛和开放的问题，从一个人进入该领域，我会乐意提供信息的答案或链接？

回答已采纳

发布于 2021-05-07 14:44:17

概率论和统计学知识是绝对重要的。它可能会觉得你可以做很多没有它，并且可以让事情工作使用我们今天拥有的高级别的ML库。然而，如果你是一名认真的实践者，你会发现，超出某个点，你对这些技术是如何工作和调整的知识是非常空洞的，这将自动引导你进入更多的数学倾向的书籍，给你基础知识。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/94137

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