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社区首页 >问答首页 >使用vgg16或初始与擦拭不等于零

使用vgg16或初始与擦拭不等于零
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Data Science用户
提问于 2021-05-11 08:34:32
回答 1查看 22关注 0票数 0

当使用像vgg16inception这样的预训练模型时,使用预培训模型的好处之一似乎是节省训练的时间。

是否有理由在不加载重量的情况下使用预先训练的模型?(使用随机权重)?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2021-05-11 09:10:39

在不加载权重的情况下使用经过预先训练的模型(这意味着您只使用该模型,而不是预先培训的版本)的优点是,您可以轻松地使用现有的模型体系结构并将其应用于您的问题。这可以节省您相当多的时间,因为您不必自己在tensorflow/keras/py手电筒中构建模型体系结构,并且可以直接在数据上应用模型。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/94306

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