当使用像vgg16
或inception
这样的预训练模型时,使用预培训模型的好处之一似乎是节省训练的时间。
是否有理由在不加载重量的情况下使用预先训练的模型?(使用随机权重)?
发布于 2021-05-11 09:10:39
在不加载权重的情况下使用经过预先训练的模型(这意味着您只使用该模型,而不是预先培训的版本)的优点是,您可以轻松地使用现有的模型体系结构并将其应用于您的问题。这可以节省您相当多的时间,因为您不必自己在tensorflow/keras/py手电筒中构建模型体系结构,并且可以直接在数据上应用模型。
https://datascience.stackexchange.com/questions/94306
复制相似问题