协方差矩阵的意义？
协方差矩阵的意义？
提问于 2021-06-07 10:47:53
我想知道在各种机器学习工具中，协方差矩阵的过度使用。到目前为止，对我来说，协方差只是达到相关性的前一步。由于有一个明显的原因，相关性本身，我想知道为什么我会经常遇到协方差。然而，总的来说，我不知道为什么它会被如此多地使用。协方差矩阵的目的是什么？
回答 1
Data Science用户
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发布于 2021-06-07 19:20:12
当你研究线性模型理论、矩阵代数以及多元分析方法时，你是很重要的(因为在ML中，你确实使用了一个以上的变量，所以在后面的详细理论中有解释)。
简单地说，协方差矩阵显示了distribution magnitude and measure of directional变量之间的关系 for multivariate data in multidimensional space和decorrelate variables or applied as transformation for other variables有用的工具。这里是数学信息中心和cov 毫升空间中的cor vs cov。
此外，对于模型和大数据建模、维数约简(即PCA和家族)非常有用。我也使用它进行特征约简，您可以使用cov矩阵或corr矩阵来提取需求和构建PCA等(这是这里需要解释的很多内容，也是解释PCA的一部分)。
希望它有帮助，如果是这样的话，可以添加数学解释。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/96364
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