问关于大数据和人工智能隐私的一般问题

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我不是这个领域的专家，但因为还没有答案，所以我试了一试。

我所在的大学有一些关于机器学习和医学数据隐私的数据隐私项目(这些标识符是否足以识别我的大学？:D)。我会说，医疗数据的项目属于大数据，主要的方法是k-匿名(因为简单)和差别隐私。

我会把机器学习数到人工智能，而那些项目试图保护网络所学习的数据的隐私。据我所知，同样的技术被用于保护输入数据的隐私以供学习。

为了简化这些想法:你可以假设机器学习使用大数据来训练网络。如果原始数据不安全/保密，则生成的网络也不安全。反之亦然，他们陈述了网络的安全/隐私(当然还有更复杂的论证)。

但人工智能和大数据是热门词汇，涵盖了很多主题，而这些项目只适用于特定的应用(主要是医疗)。因此，对于不同的人工智能方法，甚至不同的机器学习用例，这可能是不正确的。不过，我希望我能提供一点思考的食粮。