电极.层数和神经元数.模型参数
电极.层数和神经元数.模型参数
提问于 2021-06-21 14:52:31
有谁能建议我如何在DDQN算法中求出最优的图层数、神经元数、深度学习模型参数。当输入和输出神经元分别为4和2时，在选择隐层数和隐层数时，是否有科学原因或数学依据。
我按照这个链接建立了强化学习算法https://pylessons.com/CartPole-reinforcement-learning/。
回答 1
Data Science用户
发布于 2022-04-17 19:02:55
交叉验证是寻找超参数值的最佳方法之一。经验性地尝试不同的层数和不同数量的神经元，看看哪一组值在延迟数据集上性能最好。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/96920
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