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社区首页 >问答首页 >计算机器学习/深度学习模型的训练和测试的内存成本和CPU成本

计算机器学习/深度学习模型的训练和测试的内存成本和CPU成本
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Data Science用户
提问于 2021-06-25 05:47:22
回答 1查看 418关注 0票数 2

我有一个关于训练和测试机器学习或深度学习算法的计算资源成本的问题。任何建议,我如何计算或提取资源成本,如内存开销和cpu开销的t实例的时间?如果有任何公式我可以使用,或者从我正在使用的计算机中提取它来训练和测试我的算法。

任何建议都会很有帮助

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回答 1

Data Science用户

发布于 2021-06-25 08:41:51

浮点操作(FLOP)或每周期事件(EPC)是CPU活动的代表性度量。

像python这样的库可以提取许多CPU事件(低级或高级):http://www.bnikolic.co.uk/blog/python/flops/2019/09/27/python-counting-events.html

https://flozz.github.io/pypapi/papi_high.html

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/97075

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