CLT和样本统计
CLT和样本统计
提问于 2021-08-01 09:39:01
据我所知，中心极限定理(CLT)规定，各种样本的均值将在mean=population_mean和std的情况下呈正态分布。发展=人口_std_dev/n(其中n是样本的大小)。
但
- 关于数据点/观测在样本中的分布，CLT告诉了什么(记得每个样本都有n个数据点/观测)？
- CLT对样本和人口统计之间的关系有什么看法？
提前谢谢。任何帮助都是非常感谢的。
回答 1
Data Science用户
发布于 2021-08-01 10:09:10
如果我没听错你的话：
- CLT没有给出关于个别样本的任何结果。只有他们的总和/平均数。
- 假设样本X_1,X_2,\dots,X_n是i.i.d。平均\mu和方差\sigma^2，我们有\mathbf{E}\left[ \frac{X_1+X_2+\cdots+X_n}{n} \right]=\mu \\ Var[\overline{X}] = \frac{\sigma^2}{n}
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/99571
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