问SMS分类中不同朴素贝叶斯算法的比较
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Data Science用户

提问于 2021-08-02 11:36:45

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Sklearn库中有各种类型的朴素贝叶斯算法：

它们都能用于文本分类吗？哪一个在表演贝特

我使用多项朴素贝叶斯( Bernoulli )测试了一个简单的文本分类。

朴素贝叶斯和高斯朴素贝叶斯。似乎多项比较好。

我对其他人不确定，我的观察也可能局限于我的数据集。

发布于 2021-08-04 09:54:01

正如文档文档中提到的，这些变体对应于将数据表示为特性的不同方式。

因此，有可能是的，它们都可以用于文本分类。但是，它们中的每一个都希望以特定的方式表示数据。例如，高斯NB认为特征是数字的，所以用它的符号频率来表示文本是有意义的。Bernouilli NB需要布尔特征，因此文本必须用一次热编码表示.

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/99602

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