问χ2检验P值低，logistic回归系数低
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Data Science用户

提问于 2021-08-18 15:52:30

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我对多个特征进行了一次χ2检验&还使用这些特性构建了一个使用logistic回归的二进制分类器。P值最小的特征(~0.1)具有较低的系数(=0)，而p值较高的特征(~0.3)的系数较高(~2.9)。我该怎么解释呢？

某一特征是否可能具有较低的p值但系数为零？

发布于 2021-08-18 17:47:38

在最后确定模型时不考虑系数的大小。在选择系数时，应完全忽略系数的大小。

另外，重要系数不会是零，它们可以是较低的数，如果你想看到更高的数字通过对整个变量做*100来转换同一个变量，那么这个系数就会得到一个更高的数量级数。

即使其系数较低，低p值变量也是显着的.

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/100235

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