问如何将静态变量合并到ML中
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Data Science用户

提问于 2021-10-25 16:35:41

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我必须建立一个基于ML的模型，用50个台站的多年每日观测来预测复杂地形中的降水。除了12个连续变量外，预报因子还包括三个反映地形的变量:海拔、坡度和坡向。由于这三个变量对于单个站点没有变化，我怀疑模型在培训期间是否会依赖这些变量(我还没有开始分析，仍然在编译数据框架)。

我正在考虑编写一个函数，在一个数据框架中，每个观察都随机地改变这三个静态变量，比如+-2%。

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发布于 2021-10-25 18:03:25

您有3个变量引用某个特定的站点。

在你的训练中，你只有一个站？--如果是的话，最好的办法就是放弃它们。

在你的训练中，你有更多？

如果你的训练集有一个站，然后在你的测试集中你有另一个站--放下它们。你的模型无法向他们学习。但是有很高的可能性，你有一个数据集移位在你的模型，它不会表现得很好。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/103486

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