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社区首页 >问答首页 >scale_pos_weight效应在XGBClassifier中的应用

scale_pos_weight效应在XGBClassifier中的应用
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Data Science用户
提问于 2022-08-25 09:24:13
回答 1查看 436关注 0票数 1

对于scale_pos_weight对XGBClassifier的影响,我找不到令人满意的解释。

它说要把它设置为否定计数/积极计数,但是如果真的没有其他选择,为什么可以修改它呢?它具体做了什么?设定不同的价值会有什么影响?

XGB的文档只说“控制正负权重的平衡”,这并不是很精确。当我在代码中查找它时,它似乎不在任何地方使用(至少在.py文件中是如此)。

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2022-09-06 11:22:31

这里给出了一个非常详细的解释:https://machinelearningmastery.com/xgboost-for-imbalanced-classification/以及优化这个参数的可能性。

票数 0
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/113837

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