问斯克勒夫斯对毕托尔对坦瑟斯
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Data Science用户

提问于 2022-09-24 16:42:28

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在实现传统机器学习算法(线性回归算法、knn算法、决策树算法、支持向量机算法等)和实现深度学习算法的条件下，我只需了解sklearn、Py手电、tensorflow和keras之间的区别。此外，哪种算法被认为是实现传统机器学习算法和实现深度学习算法更有效的方法？

发布于 2022-09-24 16:56:41

scikit-learn是一个库，在使用更传统的非神经网络模型时最常用，而其他三个则更多地集中在神经网络上。在pytorch、tensorflow和keras之间是比较奇怪的，因为它是建立在tensorflow之上的一个库，目的是作为一个更容易创建和训练神经网络的接口。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/114661

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