Tensorflow -在线性(时态)回归之前，我需要学习计算机视觉吗？
Tensorflow -在线性(时态)回归之前，我需要学习计算机视觉吗？
提问于 2022-10-13 06:29:36
我是tensorflow / keras的新手，我目前正在学习Francois的Python (第二版)的深度学习。
我了解计算机视觉的基本知识和MNIST的例子，但我对计算机视觉并不感兴趣。
我的问题是，你认为跳过计算机视觉章节，只关注我对回归机器学习+时间序列预测的兴趣(S)是否安全？
谢谢
回答 2
Data Science用户
回答已采纳
发布于 2022-10-13 06:52:18
学习时间序列预测不需要计算机视觉。此外，正如您已经提到的机器学习和回归，在这种情况下，深度学习本身是可选的。您可以不使用深度学习来构建模型。如果你想在时间序列中使用LSTM，那么你需要深入学习。
Data Science用户
发布于 2022-10-13 12:33:22
你不需要知道简历来做好时间序列预测！您对回归和ML算法的兴趣可以发展，而不必开发任何技能的简历。如果你感兴趣，你可以检查回归问题的深入学习算法，但计算机视觉是不必要的。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/115188
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