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问用手绘制神经网络的决策边界
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Data Science用户

提问于 2022-10-20 15:54:30

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我正在做考试准备，并从以前的考试中发现了这个问题：

我无法思考如何在给定阈值的情况下建立相应的方程。(x1 + x2) + (x1 - x2) + (-x1 + x2) .有人能帮我解决这个问题吗？

请注意，我不想要这幅画，只是一个系统的方法来解决这个问题，这样我才能理解思想的过程。

另一个类似的问题，但现在有了偏差(我假设附加到“通过”节点的值是)：

发布于 2022-10-20 16:52:00

最好把零件按顺序做好。在绘制每个隐藏单元的分离平面(这里的线)后，您将得到有限数量的单元格。在每个单元格中，每个隐藏单元的输出都是常数，您可以确定每个单元的y值。

第二个例子并没有太大的不同；在传递节点上给出的偏差以及在零处阈值的工作方式与在一个没有偏倚项的非零数下的阈值的工作方式基本相同。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/115421

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