问如何在非语法文本中找到实体名？

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给予：Bella Pharma Rosuvas 5 Enalapril 10 Domperidone 10 Ned's 24 by 7 PCM 650 Teneligliptin 5 ...

Get：(1,2,shop), (3,4,med), (5,6,med), (7,8,med), (9,12,shop), (13,14,med), ...，即单词1和2表示商店名称，3和4表示药品名称，等等。

挑战：

1. 识别商店名称:一些商店名称，可能是非英语词典单词(当地语言单词的罗马化拼写)
2. 单独的医学名称:绝对没有像.或,这样的标点符号，而且模式类似于SmmmmSmmSmSmmmmmmmmSmm。(S是商店，m是一种药的全名，如Rosuvas 5或Amoxicillin Clavulanate)

文本是不符合语法的(只是两个人之间的听写记录)

spaCy en_core_web_lg和其他预构建NER不起作用(可能是因为商店名称和医药名称看起来都像是专有名词)。

此外，没有详尽的药品名称清单:同一种化学品以不同的品牌以不同的名称销售，有时可能不会给出重量/功率规格。

值得注意的是，化学名称的后缀不是*唑、*奈特、*ide、*ril等等，就是体重像650 or、10 not等--通常(但并非总是)与它们相关联。

我很惊讶人类(甚至是非药剂师)如何能够正确地标记大部分数据，我如何才能使用ML/DL库将这些数据贴上几乎和人类一样的标签？

作为初级SDE，我可以很好地编写代码(例如，将BIO标记转换为JSON风格的spacy输入)，但以前从未使用过ML库。请将示例代码包含在答案或链接到相同的代码。