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社区首页 >问答首页 >关于如何利用机器学习解决问题的思考

关于如何利用机器学习解决问题的思考
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Data Science用户
提问于 2022-12-08 19:35:09
回答 1查看 29关注 0票数 0

我对机器学习相当陌生。在过去的7-8年里,我一直在机械模拟领域工作,我意识到有一些潜在的领域,我每天都在做同样的事情,但是ML可以使这些活动自动化。我需要关于这样一项活动的想法:

我有一个系统,它从一个角度的\theta_1旋转到另一个角度的\theta_2。系统从静止开始,在静止时以特定的角度结束。在此过程中,一开始,操作员会加速它,直到他在某一时刻意识到,他需要降低系统的速度,使其在特定的角度停止。我的工作是确定操作员应该开始下降的时间点(使用我通过尝试和错误获得时间点)。加速度/下降的输入来自一台电机,它的转矩v时间数据与我在一起。我有大量的加速度-速度-位移-时间图。

这可以使用ML实现自动化吗?这个问题现在可能不是很确切,但随着思想的涌入,我可以丰富和解决这个问题。谢谢你的参与。

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回答 1

Data Science用户

发布于 2022-12-08 20:07:48

是的,可以使用机器学习自动完成您所描述的活动。您采取的具体方法将取决于系统的详细信息和可用的数据,但有一种可能的方法可以如下:

  1. 收集系统加速/下降的数据,以及电机的转矩和时间数据。
  2. 使用这些数据来训练一个机器学习模型,该模型可以预测操作者应该在什么时候开始降低系统的速度,以便在所需的角度停止。这可能是一个基于加速度/下降和扭矩数据预测时间点的回归模型。
  3. 在一组看不见的数据上测试经过训练的模型,以评估其性能,并确定它是否能够准确地预测开始下降的时间点。
  4. 如果模型运行良好,则使用它自动确定开始下降的时间点的过程。这可能涉及向模型提供新的加速度/下降和扭矩数据,并利用预测的时间点来控制系统的下降。

同样,这只是一个潜在的方法,可能还有其他方法来解决这个问题,使用机器学习。也许值得尝试不同的方法和算法,看看哪一种方法提供了最好的结果。此外,您可能需要考虑加入其他特性或使用更高级的建模技术来提高预测的准确性。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/116889

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