滑雪教学中的归因问题
滑雪教学中的归因问题
提问于 2023-01-26 13:02:17
我使用了SimpleImputer()来填充缺失的值
my_imputer = SimpleImputer()
data_with_imputed_values = my_imputer.fit_transform(train_data)我所期望的是，我的数据填充了缺失的单元格的该列的平均值。然而，它只适用于某一列，而不适用于另一列。
为了更好地解释这个问题，下面是计算之前缺少的值的数量。
这是计算后的结果。
为什么它只适用于专栏，而不适用于年龄？
回答 1
Data Science用户
发布于 2023-01-26 13:18:13
在第二个单元格中，您将isnull()打印在train_data上.但是您已经在train_data上应用了imputer并将值赋给了data_with_imputed_values.尝试将第二个单元格中的train_data替换为data_with_imputed_values。
missing_val_count_by_column = (data_with_imputed_values.isnull().sum())
missing_val_count_by_column页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/118052
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