减少频繁更新表中的查询执行时间
减少频繁更新表中的查询执行时间
提问于 2018-10-24 22:27:49
当前的查询大约需要6-7秒。数据从7个表中获取。表是完全标准化的，经常更新，但大多数情况下每天大约读100次。同一查询在一天内用更新的数据执行7,000,000次。查询已被优化和索引。表大约有300,00000行。有没有减少查询时间的方法？该表在InnoDB引擎上工作。
，我计划了几种方法，如果我错了，请纠正我，
- 使用PHP缓存行
- 在从服务器中使用复制主/从架构有MyISAM (对此体系结构中的引擎表示怀疑)
- 使用MySQL缓存机制
- (a)
query_cache_size = 268435456 query_cache_type=1 query_cache_limit=1048576 - (b)
buffer_pool - (a)和(b)可以一起表演吗？它会改善如此庞大的数据的性能吗？
- (a)
还有其他一些技术来改善查询执行时间吗？
回答 1
Database Administration用户
发布于 2018-10-27 00:32:24
对于3GB的内存，您可能应该将innodb_buffer_pool_size保持在不超过1G。
查询缓存的用处很小，而且当您增加它的大小时，它会变慢。建议query_cache_size不超过3200万英镑。
有一件事叫做“过度正常化”，请提供详细情况。
你有什么索引？你知道什么时候使用“综合”索引吗？
不要使用memcached --这只是在缓存前面放置一个缓存。
如果有很多用户在争夺MySQL，复制可能会很有用。只有在查询过程中出现大量争用时，它才能加快查询速度。我没听说这是问题所在。
请提供查询。
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原文链接：
https://dba.stackexchange.com/questions/220949
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