问如何处理Websocket消息中的大数据？

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我会提出一个答案，因为它已经将近一年了。

正如@Walfrat所指出的：

请注意，如果数据过多，也可能会导致生产环境中性能较差的设计问题(在生产环境中，连接的缺点和稳定性并不总是在这里)。

考虑到这一点，最好在websocket中推出一条更“通知式”的消息。浏览器客户端可以将其显示为警报或徽章，服务器客户机(服务器订阅服务器)可以将其作为触发器来查询RESTful端点。因此，基本上：

1. 服务器推送一条“我们在这个通道中有新数据”的消息。
2. 客户端接收消息，并根据传递的少量信息，知道要查询哪个api端点才能获得更完整的响应。

这允许几乎即时地了解新数据，并使用设计的RESTful端点。

您的缓冲区需要足够大，以便至少保存您可以预期的最大信息。如果消息很大，就会带来问题。同时打开的连接越多，应用程序的内存占用空间就会越大。这就是为什么Spring的内部缓冲区不是无限的。

如果有可能使消息更小(例如，通过拆分或压缩)，这将是一个有用的优化，并将减轻该问题。如果您无法找到使消息更小的方法，那么增加缓冲区大小是剩下的唯一选项。否则，Spring将删除消息，如果它无法缓冲它。