问有什么方法可以消除神经网络中的分层循环吗？
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Software Engineering用户

提问于 2019-01-21 17:03:43

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我正在学习深层神经网络，以及隐藏层的增加如何提供更好的结果。但我发现的问题是，我们通常用矩阵来消除计算中的循环。是否有任何方法可以删除在前向和后向传播中通过层循环的for循环？

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发布于 2019-01-22 07:44:01

我假设您实际上想做的是并行地计算这些层(同时)。一般来说，这是不可能的，因为在前向传播中，需要前一层(S)的输出来计算给定的层。对于反向传播，依赖项是反向的。

但是，当您查看典型的网络体系结构时，没有超过几百层，通常要少得多。另一方面，每一层都可以有数千个权重。

因此，您可以通过并行运行每个层中的计算来节省更多的时间，这不是一个问题，因为它们彼此独立。

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原文链接：

https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/385891

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