有什么简单的方法可以重构深耦合的python代码吗？
有什么简单的方法可以重构深耦合的python代码吗？
提问于 2022-12-21 03:43:53
我最近接手了一个很久以前的python项目，它有一些我无法确定的奇怪的代码样式。例如：
# this is a params and value package?
opts={
infile="xxx",
outfile="xxx"
}
def parses():
with open(opts['infile'], 'r') as f:
#do something here and get a parased_object
opts['infile2']=parased_object
return
def fun1():
# do someting here
opts['fun1']=fun1_object
return
def fun_xx():
input_for_funcxx=opts['xx']
#do someting here
opts['fun_xx']=fun1_object
return
parses()
fun1()
fun_xx()我是一个刚接手这么大的python项目的菜鸟，我不清楚这样的编程方式是否可以接受，我需要让我的老板重构它吗？有什么简单的方法可以说清楚吗？
回答 1
Software Engineering用户
回答已采纳
发布于 2022-12-21 07:29:32
opts显然是全局变量的包装器，代码似乎是用过程式编写的，每个函数的所有输入和输出都是通过全局变量编写的。
当遇到这种风格时，这里的重构应该和其他任何编程语言一样：
- 第一(最重要的)：不要重构没有真正必要改变的东西。当代码运行良好，并且不需要添加某些内容时，请保留它。只关注代码库中必须修复bug、需要添加新特性或需要优化的部分。
- 第二:确保程序有足够的自动化测试。你肯定会弄坏一些东西，所以最好花点时间写回归测试。这些不需要是单元测试，但是对于一组有代表性的用例，您的测试应该有一些可重复的输入和一些已知的“正确”的记录、验证的输出。对于Python这样的非类型化语言来说，这一点甚至更重要，因为没有编译器可以阻止您通过重构输入。
- 对于重构本身:首先，尽可能多地消除全局变量。相反，为每个函数引入显式的输入参数和返回值，并将它们的使用限制在尽可能小的范围内。没有副作用的功能(或至少更少的副作用)和不依赖副作用的功能更容易推理和维护，因为这些功能确实导致或依赖副作用。
注意，这可能只是一个开始。您可能需要应用更多的标准重构技术，如福勒的“重构”书籍和羽毛的“与遗产代码的有效工作”书。还可以看看我们在这个网站上的一个古老但永恒的问题：我继承了200行意大利面代码--现在呢？。
祝好运!
TLDR；不，没有简单的方法。但是也有一些标准的方法，这些方法和以往一样需要艰苦的工作。
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原文链接：
https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/442951
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