问在关系数据库中优化对同一实体的写入

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虽然每分钟更新的频率似乎并不过高，而且您的数据库处理它应该没有任何困难，但可能值得考虑实现内存中的缓冲区，以跟踪新的选票并定期将其刷新到数据库，例如每100次新投票之后。虽然这将使数据库的压力降到最低，但在服务中断的情况下，数据可能会丢失。

如果您没有绑定到特定的数据库，您可能还需要探索其他选项，比如Redis，它内置了对增量操作的支持(INCR )。但是，考虑到所期望的更新数量相对较少，直接将每次投票写入数据库可能就足够了。

为每个投票事件滚动一个新的GUID，并在一个投票文本文件中附加一行条目，也许是CSV格式。要么立即写fsync()，要么每K毫秒发出一个后台线程问题fsync，这样就会对每一次投票活动进行分批处理，从而将几张紧密间隔的选票保持在一起。(甲骨文持有这方面的专利。它被称为“组提交”。

现在，您的文本文件(S)，每个线程/进程/主机/任何东西，都是您的真理之源，描述了所发生的历史事件。如你所愿，张贴处理它们。把他们送到Redis那里。将这些行插入到关系数据库表中，并进行计数。一旦事件到达持久存储层，就不会再发生弹跳服务器的风险了。