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问混合密度网络:确定每个高斯分量的参数
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Data Science用户

提问于 2018-08-06 21:12:49

回答 1查看 96关注 0票数 3

我正在读毕晓普的混合密度网络论文，网址是：https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/bishop-ncrg-94-004.pdf

这是一篇很好的论文，但我仍然对一些小细节感到困惑。我想知道是否有人能帮我一下：

基本上，混合系数alpha_i可以通过下面的方程(25)中的softmax函数来计算。但是，在eq (25)中，每个$(z_i)^{ alpha }$的上阿尔法是多少？这是一个自由参数的拟合吗？
类似地，在eq (26)中，$(z_i)^{ sigma }$中的上西格玛是什么？它也是一个自由参数吗？谢谢!

machine-learning

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2018-08-06 22:33:14

实际上，上α和上西格玛不是要设置的自由参数，它们只是用来表示对应于混合系数和方差的输出活动。它们被用来区分相对于α和西格玛的导数。我是在克里斯托弗·毕晓普的“模式识别和机器学习”一书第275页中这样说的：

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/36557

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