如何将7个不连续的结果值划分为5个图例类别？
如何将7个不连续的结果值划分为5个图例类别？
提问于 2019-06-10 17:48:56
我正在绘制一张地图，上面显示河段的得分结果。分数为1到7之间的整数。
现在我想做一个图例和颜色编码我的结果。然而，我不想使用太多的颜色阴影，因为人眼/大脑并不能真正区分超过+/- 5的阴影。
因此，我的问题是:我如何将我的7(非连续的)得分结果划分为5类为我的传奇？
我想到了以下几种选择：
legend 1:
- 结果=1-2
- 结果=3
- 结果=4
- 结果=5
- 结果=6-7
legend 2:
- 结果<= 1.4
- 1.4 <结果<= 2.8
- 2.8 <结果<= 4.2
- 4.2 <结果<= 5.6
- 结果> 5.6
我对第一个传说的看法是，我会在视觉上欺骗我的听众，让他们认为极端价值观比实际更为普遍。我对第二个图例的看法是，我的结果值不是连续的，所以在现实中，第二个图例如下所示：
- 结果=1
- 结果=2
- 结果=3-4
- 结果=5
- 结果=6-7
因此，我的数据将在视觉上扭曲和欺骗我的观众。
处理这种情况的正确方法是什么？或类似的情况(例如，9或11或13的结果值)？
谢谢!
回答 1
Data Science用户
回答已采纳
发布于 2019-06-11 01:39:06
你不必使用相同颜色的阴影。如果它们之间有足够的对比，你可以保留7种颜色。
"Gradient"和"Indexed"两种颜色方案可用于选择7种颜色。
一些例子包括。
BarLegend[{#, {0, 7}}, Range@7,
LegendLabel -> #,
LegendLayout -> "Row"] & /@
{"BrightBands", "DarkBands", "Rainbow", "LightTemperatureMap", "TemperatureMap", "ThermometerColors"} //
Multicolumn[#, 3] &
BarLegend[{#, {0, 7}}, Range@7,
LegendLabel -> Last@ColorData[#, "AlternateNames"] <> " (" <> ToString@# <> ")",
LegendLayout -> "Row"] & /@
{96, 109, 110, 111} //
Multicolumn[#, 2] &
需要设置ColorFunctionScaling和ColorFunction选项以使用该方案。
BarChart[Range@7,
ColorFunctionScaling -> False,
ColorFunction -> ColorData[{"TemperatureMap", {0, 7}}]
]
对于大量的离散值，可以在不限制轮廓数的情况下使用"Gradient"颜色方案。
例如
Plot[x, {x, 0, 41},
ColorFunctionScaling -> False,
ColorFunction -> ColorData[{#, {0, 41}}],
PlotLabel -> #,
Filling -> Axis,
PlotLegends -> Automatic,
ImageSize -> Medium
] & /@ {"TemperatureMap", "ThermometerColors"} //
Column
希望这能有所帮助。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/53542
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