问执行通用软件开发和ML/DL实验的新笔记本的硬件规范？

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你什么都不需要升级。

初学者常见的错误是，他们认为拥有一台更大/更大/更强的计算机，是做一些普通计算机用户不寻常的事情的必要条件。事实并非如此。

我在运行32位Linux的2006年macbook上为您键入了这个答案。虽然在开发中，我主要使用服务器(这些是强大的)和膝上型计算机(它们与您的大致相同)。

这并不重要，你的电脑有多强大，重要的是什么，你在它上开发了什么。

此外，你有一个强大的笔记本电脑。它不能真正升级，因为

• 膝上型电脑并不是真正的模块化(它的部件中有很小一部分是可变的)
• 它已经接近顶端了。你需要投入大量的资金才能得到一点改善。

我们可以将您的规格正规化，以便：

1. 你的问题中指定了笔记本电脑。
2. 你有4千美元
3. 这是您转换为可能最强的笔记本电脑(为人工智能开发)。

然后答案是:从四千美元购买最贵的笔记本电脑，你就会得到两台笔记本电脑。但你不需要第二台笔记本电脑。

今天，人工智能的发展意味着，最有可能的方法是使用视频卡作为大规模并行CPU，因此，如果你真的需要它，这台售价4k美元的笔记本电脑可能需要一个强大的GPU。

• 学习语言(python，C++，您所拥有的)。
• 请，请，请尝试在你的生活中，一旦操作系统什么不是窗口。没关系，怎么了。重要的是要理解操作系统正在做什么，并且它不仅仅是一个GUI。
• 如果你有一些学术联系，学习乳胶。
• 刷新你的数学和算法理论。

你需要这些。用$4,000的一部分在大学书店买人工智能书(或者从网上租)。在大学书店(图书馆)里，大多数互联网资源仍然无法保证纸质书的质量。现在的世界是这样的，你可以从互联网上学到很多东西--一个毕业生和一个网络程序员之间的区别是不可能的。