Ubuntu18.04不在MSI笔记本电脑上关闭或重新启动
我有MSI gp62m 7 7rex豹专业笔记本电脑，Ubuntu18.04安装在上面，运行肉桂3.6.7和GDM3 3.28.0。它不是关闭，而是出现在日志中：
https://i.imgur.com/AthA1Pu.jpg
我想这不是因为KVM，我试着在关闭之前用rmmod卸载它，然后它会冻结在“分离DM设备”上。
图形驱动程序是nvidia 390.48，我的FS结构：
sda 119,2G
├─sda1 vfat 512M /boot/efi
├─sda2 ext4 732M /boot
└─sda3 crypto_LUKS 118G
└─sda3_crypt LVM2_member 118G
├─ubuntu--vg-root ext4 117G /
└─ubuntu--vg-swap_1 swap 976M [SWAP]
sdb 931,5G
└─sdb1 crypto_LUKS 931,5G
└─home_drive ext4 931,5G /home我还试着从/etc/default/grub中删除“安静的水花”，但没有做任何事情。
回答 2
Ask Ubuntu用户
发布于 2018-07-18 10:53:29
对我来说，这是来自nvidia的司机。我必须将acpi=off放在grub选项中，并删除所有与nvidia驱动程序相关的安装。出于某种原因，我在ubuntu 16.04和18.04上安装了一台类似的笔记本电脑(高端msi和华硕( asus )，gtx 1050，两者兼备)，但在17.10上，它的工作原理很好。
希望它能帮上忙，也许可以给你一个备份解决方案。
Ask Ubuntu用户
发布于 2018-09-06 06:04:06
我发现这个链接非常有用，而且很有用！！我的MSI游戏笔记本电脑很多次都没有重新启动。我试着悄悄地改变许多参数。什么都没用..。最后，下面的链接拯救了我。https://gist.github.com/mari-linhares/cef4cb3440408e44963d1447a7db5ae0Installing Ubuntu18.04
获取图像https://tutorials.ubuntu.com/tutorial/tutorial-create-a-usb-stick-on-ubuntu#0安装(解决问题)
- 安全启动禁用(在BIOS中更改此设置，用于MSI计算机重新启动系统，并在加载OS之前按两次delete )。
- 可能的问题:安装时屏幕冻结
- 重新启动系统
- 转到Install选项(但不要按ENTER)
- 按e
- 找到从linux开始的行，然后在安静的启动后添加modprobe.blacklist=nouveau。
- 选择Wifi网络并安装第三方软件和更新。
- 安装完成后，删除闪存并重新启动。
安装Nvidia驱动程序
- 在GRUB中选择Ubuntu (如果屏幕再次冻结，您可能需要重复
modprobe.blacklist=nouveau步骤)。 - 确保安全启动是禁用的。
- Access命令行(Ctrl+Alt+ F1，F2，F3.F？)sudo add- apt存储库ppa:图形-驱动程序/ppa sudo apt更新sudo apt安装nvidia驱动程序-396 sudo重新启动
安装Conda
安装CUDA 9.0和CUDNN 7.0
安装pytorch 0.4创建conda conda创建-n火炬python=3.6安装火炬(cuda 9) conda安装-y pytorch=0.4 torchvision cuda90 -c cuda90 -c，如果CUDA 9失败，请使用CUDA 8 conda安装-y pytorch=0.4手电筒-c -y pytorch=0.4火炬conda安装cuda80 -c soumith测试GPU安装python -c的进口火炬；打印( LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 (2，3).cuda())‘Installing TensorFlow (1.8) https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_使用_蟒蛇 --请记住从tensorflow.python.client import device_lib导出GPU测试GPU安装python -c’；device_lib.list_local_devices()输出: 2018-06- 11 :32:18.954198: i tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1053] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with .)
https://askubuntu.com/questions/1056972
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