问除了提供广告外，用户数据收集还有什么用途？

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几天前，一家产品公司的开发者问我，他们怎样才能理解为什么新用户会离开他们的网站。我对他们的第一个问题是，这些用户的个人资料是什么样子的，他们和留下来的人有什么不同。

广告只是冰山一角。用户配置文件(由用户自己填写或根据用户的行为计算)保存以下信息：

• 用户类别，即什么样的人倾向于使用您的网站/产品
• 付费客户肖像，即谁更可能使用您的付费服务
• UX组件的性能，例如人们需要多长时间才能找到他们需要的按钮
• 行动表现比较，例如，什么是更有效的-一个周末较低的价格或建议礼物与每次购买，等等。

因此，它更多的是改善产品和创造更好的用户体验，而不是把这些数据卖给广告商。

大多数公司不会出售这些数据，也不会在任何小规模上出售这些数据。大多数人都会在内部使用。

用户跟踪数据对于理解很多事情是很重要的。在基本的A/B测试中，您可以提供不同的体验，看看哪个更有效。了解您的UI是如何使用的。基于各种原因，以不同的方式对最终用户进行分类。找出您的最终用户基础在哪里，以及在该组中，重要的最终用户在哪里。将用户体验与社交网络更新相关联。弄清楚什么会吸引人们到你的产品和什么驱使他们离开。数据挖掘和分析项目的潜力清单可能会持续数日。

数据存储很便宜。如果您跟踪所有的门外，您可以找出您想要对这些数据做什么以后。

当没有一个好的理由的时候，扫描短信是一个粗略的领域。即使有一个很好的理由，这是一个粗略的领域。我想说的是，没有人这样做，但也有一些大公司这样做过，而且在很多情况下，没有名字的应用程序至少需要访问此类数据才能安装。作为一名消费者，我通常对这类事情不以为然，但我的数据分析人员希望能从这样的一组信息中构建出有用的东西。

这里有一个使用网络数据做广告以外的事情的实际例子。提取网络(免责声明，我在那里工作)使用网络流量来确定页面访问是来自人类还是机器人-刮刀，点击欺诈，形成垃圾邮件，等等。

另一个例子是Webtrends正在做的一些工作。他们允许网站用户为每个访问者建立一个模型，以预测他们是否会离开、购买、添加到购物车等。然后根据每个动作的概率，你可以改变用户的体验(例如，如果他们要离开，给他们一张优惠券)。这里's从他们的演讲中滑了下来。