协同社会网络可视化
我做运动建设工作的有效利他主义(http://en.m.wikipedia.org/wiki/Effective_利他主义)，并希望提高我们的增长战略。我突然意识到，一个社交网络可视化工具可以让我们战略性地找到和招募新的有影响力的人/捐助者，这将是非常有用的。我很想找到一些类似于InMaps的东西(最好是免费的)，这样我们就可以：
- 将我们所有的社交媒体连接合并成一张地图
- 很容易看出超级连接器是谁
- 衡量每个人的社会影响力程度(比如Klout评分*社交媒体连接的数量* Google提到的次数等等)
这样的东西存在吗？如果没有，是否有人对公益事业感兴趣？
免责声明:我是一个数据科学新手，所以最好的解决方案是一个良好的GUI和最少的R或Python的参与。
回答 3
Data Science用户
发布于 2014-10-10 03:33:45
我认为伤寒，一个开源的可视化工具，会对你有很大的帮助。事实上，据我所知，InMaps和它的社区检测算法是相同的。
Data Science用户
发布于 2014-10-12 02:53:51
我认为没有一种方法可以在不使用至少基本编程技能的情况下从原始数据构建图形。我不知道用于导入和显示数据的拖放接口。图有点太复杂了。想象一下，如果你所有的收入都掉到Excel里了，你想要找到销售一种产品的利润。您需要列的标签，一些基本的计算，等等，然后才能理解。在这方面，图表是相似的。
值得庆幸的是，有一些开源的解决方案，加上一些繁琐的工作和几天的工作，你可能会得到一个很好的可视化效果。
Cypher查询的编写相对简单。使用Neo4j和Cypher，您可以创建图形的基本可视化，它使用D3.js显示
GraphAlchemist最近开放了他们的项目Alchemy.js，该项目专门研究图形可视化。https://github.com/GraphAlchemist/Alchemy
Data Science用户
发布于 2016-10-16 06:26:57
对此有一个完美的解决办法。您可以尝试这些工具中的任何一个来实现特定功能。
- 吉菲 (简单开放源码)
- 林高利 (更多交互式可视化，但付费)。(可供审判)
希望能帮上忙！
https://datascience.stackexchange.com/questions/1241
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