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社区首页 >问答首页 >什么是混合分类器在情感分析中的应用?

什么是混合分类器在情感分析中的应用?
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Data Science用户
提问于 2015-04-25 18:29:33
回答 1查看 209关注 0票数 1

什么是混合分类器用于情感分析?它们是怎么造的?请推荐好的教程/书籍/链接以供参考。另外,它们与支持向量机和朴素贝叶斯等其他分类器有什么不同?

EN

回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2015-04-28 19:34:42

在情感分析中,您可能需要组合一些分类器。比方说:一个单独的表情符号分类器,另一个用于情绪负载词的分类器,另一个用于一些特殊语言模式的分类器,另外一个用来检测和过滤垃圾邮件的分类器。一切都看你的了。

您可以使用支持向量机、朴素贝叶斯或其他最适合您的问题的方法。您可以使用多数票、权重(例如基于交叉验证结果)或任何其他更先进的技术来决定哪个类是最合适的。

此外,谷歌搜索混合情绪返回大量的文件,其中包含了问题的答案,你已经说。拜托,别让我们在这里重写这篇论文。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/5610

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