计算时间和精度折衷
计算时间和精度折衷
提问于 2015-05-11 21:40:07
我知道有许多预测模型(广义线性模型、树模型、神经网络模型、支持向量机模型、knn模型、朴素贝叶斯模型、.)已经被提议用于执行各种分析任务。现在，当数据被称为“大”时，我正在努力寻找关于它们性能的适当引用。换句话说，当数据变得非常大时，它们的性能如何？训练时间是否比线性增加得多？当数据高时(对于各种预测模型)，在计算时间和精度之间是否存在比较基准。
回答 1
Data Science用户
发布于 2015-05-15 10:00:06
在那里可以找到一个很好的参考资料，http://scikit-learn.org/stable/modules/
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/5761
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