问数据科学教育课程设计和计算机科学及其他学科的指导方针

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是的，数据科学工作确实存在于管理和计算机科学领域。

我认为数据科学本身就是一个巨大的领域，可以包括在任何课程中。因此，我将解释数据科学是如何在领域中使用的：

1. 管理:数据科学在很多方面都有应用。我在客户获取和保留漏斗的每个阶段使用数据科学和分析，包括设计使用客户事件跟踪数据的模型，识别模式和预测流失。下面是Moz博客中的一个示例文章，它解释了如何使用deep来预测流失和保留客户。
2. 计算机科学:大多数数据科学根植于计算机科学基础。然而，包括分布式计算的概念将有助于学生理解和理解大数据的概念，当他们以后进入这个行业。

因此，我认为数据科学本身就是一个巨大的领域，它在广泛的领域拥有独特的应用。然而，大部分数据科学概念和技术已经扎根于数学、统计和计算机科学基础和概念。因此，我认为这些领域的知识将是有益的和足够的。

因此，这些环节可以帮助课程重新设计，以配合管理及电脑课程中的资料科学概念：

1. 工商管理硕士专业。
2. 圣克拉拉大学的数据科学与商业分析课程。
3. 弗吉尼亚大学数据科学硕士课程设置。

第三个要点非常接近于如何将数据科学纳入计算机科学学位或将其与计算机科学学位相结合。

计算机科学程序似乎没有改变他们的课程。他们只是增加了一些数据科学的选修课，或者可能增加一种专注，让学生加强他们在数据科学和大数据方面的技能。