是否有可能采取100万×120像素的训练集,将这些瓷砖输入机器学习算法。然后让它合成像原始训练集一样的图像,有一定的,可调的熵水平?
我应该考虑什么ML技术?
发布于 2017-07-20 00:39:50
是的,有很多方法可以做到这一点,基本上你想要的是在两者之间插入。
这是目前解决像您这样的问题的最新技术:https://github.com/carpedm20/BEGAN-tensorflow。
也要注意我的问题:基于二维图像的阿凡达动画表达/图像到图像的翻译
如果我最后使用的是ML方法,那么您也可以很好地将它与瓷砖(而不是faces )一起使用,并且能够调整相似之处。我将链接到我的项目在我的问题。
https://datascience.stackexchange.com/questions/8129
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