线性回归与时间序列相结合
线性回归与时间序列相结合
提问于 2015-12-09 22:12:27
有谁知道可以将线性回归模型和时间序列模型结合起来的预测模型吗？
我有一些关于某些产品的数据。这些数据有两个部分，一部分是关于产品本身的属性，另一部分是每个产品每月销售额的一些时间序列数据。我们希望对每一种产品的每月销售量进行预测.利用产品属性数据，我们可以建立一个回归模型，或者svm模型，来预测销售额。对于时间序列销售量，我们可以建立一个时间序列模型来预测销售额，但是是否有任何预测模型可以结合回归模型、svm模型和时间序列模型来进行预测？
回答 1
Data Science用户
发布于 2018-01-10 13:55:33
您可以使用时间作为数据的附加属性。如果您有月度数据，那么您的时间特性可以有12个不同的值，从0到11。如果您有季度数据，时间属性可能有4个不同的值，从0到3。您可以参考预测:原则与实践获得更多的说明。这是本好书。
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/9292
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
