首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >分析客户反应

分析客户反应
EN

Data Science用户
提问于 2016-01-21 17:59:08
回答 1查看 108关注 0票数 3

我对ML很陌生。我接手了一个分类项目,这个项目涉及分析退货客户的数据,我需要确定退货原因(~10个类别)。这些数据是在计数器上捕获的,可以包括这样的单词: LGTM (我觉得很好看) NFF (无故障发现)等等。

我有1000条记录的训练集,当使用Google时,我得到了一个"classificationAccuracy“值"0.82”和10个标签。

问题: 1.是否建议使用API来分析这类数据?2.什么是好的"classificationAccuracy“值?

谢谢

EN

回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2016-01-22 01:00:00

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_分析/工作_使用_文本_data.html

您可以使用上面的教程来了解文本分类。之后,提出一些非琐碎的问题就更容易了。

票数 1
EN
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/9889

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档